ČTĚTE. ZKOUŠEJTE. PTEJTE SE.
Užitečné věci
začínají pochopením.
Osm otevřených lekcí s modelovými příklady a úkoly. Bez přihlášení. Vyberte si problém, který právě řešíte.
Jak napsat srozumitelné zadání pro AI
Dobré zadání popisuje výsledek, podklady i omezení. Vyzkoušejte si jednoduchou strukturu na běžném pracovním úkolu.
8 minut čtení · Úkol s rozboremVzorce v tabulce: co se při kopírování mění
Pochopte rozdíl mezi A1 a $A$1. Na jednoduchém příkladu si ověříte, proč zkopírovaný vzorec někdy počítá jinak.
7 minut čtení · Úkol s rozboremČistá tabulka: jeden řádek, jeden záznam
Přehledná struktura předchází mnoha chybám. Naučte se odlišit chybějící údaj, nulu a duplicitní záznam.
8 minut čtení · Úkol s rozboremPodezřelý e-mail: zastavit, ověřit, teprve potom jednat
Logo ani naléhavý tón nejsou důkaz pravosti. Procvičte si bezpečný postup u nečekané zprávy.
6 minut čtení · Úkol s rozboremJak ověřit tvrzení, než ho pošlete dál
Jednoduchý postup pro dohledání zdroje, období a kontextu. Stejný princip využijete při čtení článku i odpovědi AI.
7 minut čtení · Úkol s rozboremKonec souborů „final_final“: jednoduchý systém verzí
Srozumitelný název, jasné místo a odpovědnost za úpravy. Vytvořte pravidla, která může dodržovat celý malý tým.
6 minut čtení · Úkol s rozboremŘazení a filtr: stejná data, jiný pohled
Kdy použít řazení, kdy filtr a proč je důležité zachovat celé řádky pohromadě.
6 minut čtení · Úkol s rozboremZáloha není totéž co synchronizace
Jak přemýšlet o kopii souborů, obnově a situaci, kdy se chyba přenese na všechna zařízení.
7 minut čtení · Úkol s rozborem